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许多 scikit-learn 函数都有一个verbose参数,根据他们的文档,“[c] 控制详细程度:越高,消息越多”(例如GridSearchCV)。

遗憾的是,没有提供关于允许哪些整数(例如,用户可以将详细程度设置为 100 吗?)以及哪些详细程度对应于哪些整数的指导。我在文档中的任何地方都找不到此信息。

我的问题是,哪些整数映射到哪些详细程度?

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正如文档字符串所说,更高的整数映射到更高的详细程度。您可以设置详细度=100,但我很确定它与详细度=10 相同。如果您正在寻找每个整数的每个估计器的确切打印内容列表,您必须查看源代码。我认为大多数估算器只有两个或三个级别的详细程度,我认为 3 或更高级别将是您可以获得的最详细程度。

于 2015-05-03T22:38:46.727 回答
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可能有点晚了,但是由于我在设置 GridSearch 时偶然发现了同样的问题,所以我在子模块最深处的文档字符串中找到了这个sklearn\externals\joblib\parallel.py

“详细级别:如果非零,则打印进度消息。高于 50,输出发送到标准输出。消息的频率随着详细级别的增加而增加。如果超过 10,则报告所有迭代。”

此外,词汇表(搜索“详细”)这样说:

“目前在 Scikit-learn 中对日志记录的处理不是很一致,但是当它作为一个选项提供时,verbose 参数通常可以选择不记录(设置为 False)。任何 True 值都应该启用一些日志记录,但更大的整数(例如,10 以上)可能需要完整的详细信息。详细日志通常打印到标准输出。使用默认详细设置,估计器不应在标准输出上产生任何输出。

于 2019-08-27T08:48:19.997 回答