这是之前发布的关于在 python 中使用 OpenCVs 密集筛选实现的问题( OpenCV-Python 密集筛选)的后续问题。
使用建议的代码进行密集筛选
dense=cv2.FeatureDetector_create("Dense")
kp=dense.detect(imgGray)
kp,des=sift.compute(imgGray,kp)
我有以下问题:
- 我可以访问 python 中的任何 DenseFeatureDetector 属性吗?设置或至少阅读?
- c++s FeatureDetector::create 变成 pythons FeatureDetector_create 背后的逻辑是什么?根据文档( http://docs.opencv.org/modules/features2d/doc/common_interfaces_of_feature_detectors.html ) ,我怎么知道?
- 对 VLFeat 库的 python 包装器有什么建议吗?pyvlfeat 仍然是要走的路吗(我试图设置 pyvlfeat 但它没有在我的 Mac 上编译)?
谢谢!