在 NLTK 中，MaxEnt 分类器报告多个准确度指标，如下面的屏幕截图所示。第一组是每次迭代的准确度。第二个打印在屏幕截图的底部，通过调用来报告nltk.classify.accuracy(maxent, test_set)，其中maxent变量已正确初始化。这些准确度中的哪一个是可报告的，即在结果中显示训练模型的准确度？他们之间有什么区别？
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在 NLTK 中，MaxEnt 分类器报告多个准确度指标，如下面的屏幕截图所示。第一组是每次迭代的准确度。第二个打印在屏幕截图的底部，通过调用来报告nltk.classify.accuracy(maxent, test_set)，其中maxent变量已正确初始化。这些准确度中的哪一个是可报告的，即在结果中显示训练模型的准确度？他们之间有什么区别？