有哪些快速且可靠的方法来提取有关图像的信息?我一直在修补 OpenCV,这似乎是迄今为止最好的路线,而且它有 Python 绑定。
所以更具体地说,我想确定我能对图像中的内容做些什么。因此,例如,哈尔人脸检测和全身检测分类器非常棒——现在我可以判断图像中很可能有人脸和/或人,以及有多少人。
好吧 - 还有什么 - 是否有任何建筑物,如果有,它们看起来是什么 - 小屋,办公楼等?是否有可见的天空、草、树等。
从我所读到的关于训练分类器来检测物体的内容来看,这似乎是一个相当费力的过程,需要 10,000 个左右的错误图像和 5,000 个左右的正确样本来训练分类器。
我希望周围已经有一些像样的东西,而不是必须自己为一堆不同的对象做这件事——或者还有其他方法可以做这种事情吗?