python - 使用 scikit learn 对文本进行多标签分类

Question

我正在尝试使用 scikit-learn 来创建一个多标签分类器。我是 scikit learn 的新手，我不知道是否可以为文本创建分类器。我的意图是使用 SVM 多标签，但不知道我是否必须调整文本来训练分类器，否则你可以直接使用文本。有谁知道有关此主题的一些文档？

Answer 1

可以参考这个例子：Classification of text documentation using sparse features

它不仅可以让您了解多类，还可以了解以下基本文本挖掘细节：

• 矢量化器和散列
• 特征选择
• 处理稀疏数据
• 比较不同的基本模型