这两种数据结构可以解决的最常见问题是什么?
对我来说,对以下书籍也有建议会很好:
- 实施结构
- 实施并解释使用它们的算法的推理
这两种数据结构可以解决的最常见问题是什么?
对我来说,对以下书籍也有建议会很好:
当我读到这个问题时,我首先想到的是:什么类型的东西使用图/树?然后我回想如何使用它们。
例如,以树的两种常见用法为例:
DOM 和 XML 类似于树结构。
这也是有道理的。这是有道理的,因为需要如何排列这些数据。一个文件系统,也是。在 UNIX 系统上有一个根节点,并向下分支。当您安装一个新设备时,您就是将它附加到树上。
您还应该问自己:数据是否属于这种类型的结构?创建对问题有意义的数据结构,其余的将随之而来。
至于更容易,我认为这是相对的。您是否擅长使用递归函数来遍历树/图?如果你需要平衡树怎么办?
考虑一个解决单词搜索难题的程序。您可以将单词搜索的所有字母映射到图表中,并检查周围的节点以查看该字符串是否与任何单词匹配。但是你不能对单个数组做同样的事情吗?你真正需要做的就是移动一个索引来检查左右字母,并通过宽度来检查上下字母。用图表解决这个问题并不难,但如果你不习惯使用它们,它会带来很多额外的工作和困难——当然这不应该阻止你这样做,特别是如果你正在学习他们。
我希望这能帮助你思考这些结构。至于书籍推荐,我必须选择Introduction to Algorithms。
电路图。
编译(有向无环图)
地图。非常紧凑的图形。
网络流量问题。
专家系统的决策树(原文如此)
用于故障查找、流程改进、安全分析的鱼骨图。对于奖励积分,将您的错误恢复代码实现为鱼骨图的对象。
几乎每个问题都可以用图论重写。我不是在开玩笑,看看任何关于 NP 完全问题的书,有一些非常古怪的问题会变成图论,因为我们有很好的工具来处理图......
算法设计手册包含一些有趣的案例研究,创造性地使用了图表。尽管它的名字,这本书非常易读,有时甚至很有趣。
我的大学有这样的课程:CSE 326。我不认为这本书太有用了,但是这些项目很有趣,并且教你一些关于实现一些更简单的结构的知识。
例如,用树解决的最常见问题之一(按使用它的人数)是手机文本输入问题。您可以使用树(不一定是二元树)来表示可能的单词空间,这些单词可以来自用户快速输入的任何给定数字列表。
Java 算法: Robert Sedgewick 的第 5 部分是关于图算法和数据结构的。如果你想实现一些图算法,这将是一本很好的第一本书。
用于在游戏和多媒体应用程序中绘制图形的场景图大量使用树和图。节点表示要渲染的对象、转换、控件、组...
场景图通常具有多个图层和属性,这意味着您只能以指定的顺序(图层)绘制图的某些节点(属性)。根据您拥有的场景图类型,它可以有两种并行结构:声明和实例化。钍
@DavidJoiner / 全部:
FWIW:算法设计手册的新版本即将发布。
Skiena 教授为这本书开发的整个课程也可以在网上找到:
http://www.cs.sunysb.edu/~algorith/video-lectures/2007-1.html
由于它们的递归性质,树在函数式编程语言中使用得更多。
此外,图和树是对许多 AI 问题进行建模的好方法。