machine-learning - 结果 weka j48 分类实例不正确

Question

我已经建立了一棵树来对实例进行分类。在我的树中，有 14 个属性。每个属性由监督离散离散。当我创建一个新实例时，我将值放在这个实例中并在我的树中分类，我发现结果是错误的。于是我调试了我的程序，发现实例的值没有正确划分区间。例如：
实例的值：0.26879699248120303 被划分为'(-inf-0]'。

为什么？

Answer 1

问题解决了。我没有离散化要测试的实例，所以 weka 不知道我的实例的格式。添加以下代码：
discretize.input(instance);//discretize is a filter instance = discretize.output();