java - 使用 MOA 对新示例进行分类？

Question

我正在尝试使用 java 机器学习库 MOA 对训练数据流进行训练，然后预测测试数据流的类。第一部分工作正常，使用（例如）

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask "LearnModel -l MajorityClass -s (ArffFileStream -f atrain.arff -c -1) -O amodel.moa"

但是后来我无法弄清楚如何在另一个流（atest.arff）上使用经过训练的模型（amodel.moa）来预测类。有没有人这样做过？

Answer 1

尝试使用带有 -m 选项的“EvaluateModel”：

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask "EvaluateModel -m file:amodel.moa -s (ArffFileStream -f atest.arff -c -1) "

Answer 2

将 Weka 包装器用于 MOA 分类器可能是最简单的：

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar weka.classifiers.meta.MOA -B moa.classifiers.NaiveBayes -t atrain.arff -d amodel.model
java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar weka.classifiers.meta.MOA -T atest.arff -l amodel.model -p 4

其中当然-p表示要预测的列。