这可能是一个简单的问题，但是如果我想用梯度之外的空间变化系数求解 PDE，那么正确的 FiPy 语法是什么？到目前为止，我看到的所有示例都只讨论了梯度内部的系数。
例如：
d/dt(Sigma) = (1/r) d/dr (r^0.5 d/dr(nu Sigma r^0.5))
（我忽略了数字因素）
我想求解 Sigma(t,r)。我如何在 d/dr 面前处理 (1/r)？
我知道可以对这个简单的方程进行按摩，这样我就不必担心梯度之外的空间变化系数（或者只是将系数移动到时间导数项内），但我必须为我试图解决的实际问题，这个技巧将不再有效。例如，如果我的方程式如下所示，我该怎么办：
d/dt (var) = f(r) d^2/dr^2 (var) + g(r) d/dr (var)
任何帮助将不胜感激！
这可能是一个简单的问题，但是如果我想用梯度之外的空间变化系数求解 PDE，那么正确的 FiPy 语法是什么？
我认为一般方程总是可以以这样的方式重写，FiPy 仍然可以隐式地对解决方案变量进行操作。在大多数情况下，这确实需要一个额外的源项。
我知道可以对这个简单的方程进行按摩，这样我就不必担心梯度之外的空间变化系数（或者只是将系数移动到时间导数项内），但我必须为我试图解决的实际问题，这个技巧将不再有效。
示例方程，
可以表示为
在 FiPy 中，它不会添加任何额外的术语。对于一般情况，
方程可以表示为
尽管有一个额外的项，但这些项仍然隐含在 \phi 中，并且额外的项可以表示为 \phi 的隐式源项，具体取决于 g/f 的符号。FiPy 应该只使用ImplicitSourceTerm.
请注意，r在使用柱坐标时，通常发生在运算符之外。FiPy 有一个网格类，CylindricalGrid1D它在使用标准术语时处理柱坐标（不需要和r方程中的空间变量）。