Mongo位置运算符有$elemMatch
问题;
$ 运算符可以更新与 $elemMatch() 运算符指定的多个查询条件匹配的第一个数组元素。
所以这种情况下使用 mongo 查询你应该只更新特定的匹配条件。如果您设置rows.aac
匹配,那么您将添加status:1
数组row.aac
,检查查询如下:
db.collectionName.update({
"_id": 5,
"rows": {
"$elemMatch": {
"id": "abc"
}
}
}, {
$set: {
"rows.$.status": 1
}
}, true, false) // here you insert new field so upsert true
mongo 更新显示如何upsert
和multi
工作。
但是您仍然想更新所有文档,那么您应该使用 someprogramming code
或 some script
。下面的代码使用cursor forEach更新所有数据:
db.collectionName.find().forEach(function(data) {
for (var ii = 0; ii < data.rows.length; ii++) {
db.collectionName.update({
"_id": data._id,
"rows.id": data.rows[ii].id
}, {
"$set": {
"rows.$.status": 1
}
}, true, false);
}
})
如果您的文档大小更大,那么使用mongo bulk update的更好方法下面的代码显示了如何使用 mongo bulk 进行更新:
var bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;
db.collectionName.find().forEach(function(data) {
for (var ii = 0; ii < data.rows.length; ii++) {
var updatedDocument = {
"$set": {}
};
var setStatus = "rows." + ii + ".status";
updatedDocument["$set"][setStatus] = 101;
// queue the update
bulk.find({
"_id": data._id
}).update(updatedDocument);
counter++;
// re-initialize every 1000 update statements
if (counter % 1000 == 0) {
bulk.execute();
bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
}
}
});
// Add the rest in the queue
if (counter % 1000 != 0)
bulk.execute();