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我想为内置类型（例如 Double）添加一个方法，以便我可以使用infix运算符。那可能吗？

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是和不是。是的，你可以让它看起来好像你已经添加了一个方法到double. 例如：

class MyRichDouble(d: Double) {
  def <>(other: Double) = d != other
}

implicit def doubleToSyntax(d: Double) = new MyRichDouble(d)

此代码将以前不可用的<>运算符添加到任何类型的对象Double。只要该doubleToSyntax方法在范围内，以便可以在没有限定的情况下调用它，以下将起作用：

3.1415 <> 2.68     // => true

答案的“否”部分来自于你并没有真正在Double课堂上添加任何东西。相反，您正在创建从Double到新类型的转换，该类型确实定义了您想要的方法。这可能是一种比许多动态语言提供的开放类更强大的技术。它也恰好是完全类型安全的。:-)

您应该注意的一些限制：

  • 此技术不允许您删除或重新定义现有方法，只需添加新方法
  • 隐式转换方法（在这种情况下，doubleToSyntax）绝对必须在所需扩展方法可用的范围内

习惯上，隐式转换要么放在单例对象中并导入（例如import Predef._），要么放在特征中并继承（例如class MyStuff extends PredefTrait）。

顺便说一句：Scala 中的“中缀运算符”实际上是方法。<>允许它是中缀的方法没有任何魔法，解析器只是以这种方式接受它。如果您愿意，也可以使用“常规方法”作为中缀运算符。例如，Stream该类定义了一个take方法，该方法接受一个Int参数并返回一个新的Stream. 这可以通过以下方式使用：

val str: Stream[Int] = ...
val subStream = str take 5

该str take 5表达式在字面上与 相同str.take(5)。

于 2008-11-18T07:50:53.413 回答
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这个特性可以方便地实现一个执行错误估计的类：

object errorEstimation {
  class Estimate(val x: Double, val e: Double) {
    def + (that: Estimate) =
      new Estimate(this.x + that.x, this.e + that.e)
    def - (that: Estimate) =
      new Estimate(this.x - that.x, this.e + that.e)
    def * (that: Estimate) =
      new Estimate(this.x * that.x,
                   this.x.abs*that.e+that.x.abs*this.e+this.e*that.e)
    def / (that: Estimate) =
      new Estimate(this.x/that.x,
                   (this.x.abs*that.e+that.x.abs*this.e)/(that.x.abs*(that.x.abs-that.e)))
    def +- (e2: Double) =
      new Estimate(x,e+e2)
    override def toString =
      x + " +- " + e
  }
  implicit def double2estimate(x: Double): Estimate = new Estimate(x,0)
  implicit def int2estimate(x: Int): Estimate = new Estimate(x,0)

  def main(args: Array[String]) = {
    println(((x: Estimate) => x+2*x+3*x*x)(1 +- 0.1))
    // 6.0 +- 0.93
    println(((x: Estimate) => (((y: Estimate) => y*y + 2)(x+x)))(1 +- 0.1))
    // 6.0 +- 0.84
    def poly(x: Estimate) = x+2*x+3/(x*x)
    println(poly(3.0 +- 0.1))
    // 9.33333 +- 0.3242352
    println(poly(30271.3 +- 0.0001))
    // 90813.9 +- 0.0003
    println(((x: Estimate) => poly(x*x))(3 +- 1.0))
    // 27.037 +- 20.931
  }
}
于 2008-11-18T08:28:35.193 回答