我正在尝试使用 OHSUMED 数据集和 SVM Rank 库来学习 RankSVM，如以下链接中所述： http ://research.microsoft.com/en-s/um/beijing/projects/letor/Baselines/RankSVM-Struct.txt
我使用了与链接建议的 OHSUMED 数据集相同的参数。IE
OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold1_l1_c0.0002_e0.001.log OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold2_l1_c0.002_e0.001.log OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold3_l1_cl1_eED0/QueryLevelNorm1_cv0.01_e0.001 .001/fold4_l1_c0.02_e0.001.log OHSUMED/QueryLevelNorm/cv_l1_e0.001/fold5_l1_c0.01_e0.001.log
但是当我训练我的模型并运行“svm_rank_classify”命令时，我得到以下结果：
阅读模型……完成。
阅读测试示例...完成。
对测试示例进行分类...完成
运行时间（无 IO）以 cpu 秒为单位：0.00
测试集上的平均损失：0.3864 测试集上
的零/一错误：100.00%（0 正确，22 错误，总共 22）
注：损失上面报告的是
所有排名中平均交换对的比例。零/一错误是完全正确排名的一小部分！
交换对总数：31337
平均交换对百分比：38.64
请建议如果我在这里缺少任何步骤？
谢谢。