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我一直在寻找一种方法来运行一次性脚本，将数据加载到我们的数据库中。目前，我们正在将dokku-alt用于我们的开发环境，并且我们有一个 python 脚本可以运行来更新我们的应用程序所需的模式、数据和函数。我面临的问题是试图找到一种方法来通过 dokku-alt 在应用程序部署上运行我们的脚本。

我曾冒险使用工人，但工人本身并没有像我期望的那样表现。从我注意到的是，一旦完成，工作人员将终止每个进程。这不是我们需要的。我们需要运行一次脚本来加载我们的数据和模式并优雅地关闭。我们仍然希望我们的 web 进程继续工作，因此子进程向另一个进程发送终止信号。

所以我的问题是，有没有一种方法可以在部署时只运行一次脚本而无需编写自定义插件？

05:23:07 schema.1   | started with pid 15
05:23:07 function.1 | started with pid 17
05:23:07 data.1     | started with pid 19
05:23:07 web.1      | started with pid 21
05:23:07 web.1      | Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Xmx384m -Xss512k -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.rmi.server.useCodebaseOnly=true
05:23:12 function.1 | Begin dbupdater
05:23:12 function.1 | pq://user:UcW3P587Eki8Fqrr@postgresql:5432/db
05:23:13 schema.1   | Begin dbupdater
05:23:13 data.1     | Begin dbupdater
05:23:13 data.1     | pq://user:UcW3P587Eki8Fqrr@postgresql:5432/db
05:23:13 schema.1   | pq://user:UcW3P587Eki8Fqrr@postgresql:5432/db
05:23:13 schema.1   | do (AccountCrosstabKey_create.sql)
05:23:13 schema.1   | Done
05:23:13 data.1     | do (Accountinfo_data.sql)
05:23:13 function.1 | do (Connectby_create.sql)
05:23:13 function.1 | Done
05:23:13 data.1     | Done
05:23:13 schema.1   | exited with code 0
05:23:13 system     | sending SIGTERM to all processes
05:23:13 function.1 | terminated by SIGTERM
05:23:13 data.1     | terminated by SIGTERM
05:23:13 web.1      | terminated by SIGTERM

Python脚本： 

#!/usr/bin/python
import os
import sys
import glob
import shlex
import subprocess
import postgresql
import postgresql.driver as pg_driver

try:
  print('Begin dbupdater')
  dbhost = os.environ.get('DATABASE_URL','localhost').replace('postgres://', 'pq://')
  print(dbhost)
  targetDir = sys.argv[1]

  db = postgresql.open(dbhost)
  os.chdir(targetDir)
  currDir = os.getcwd()
  for file in glob.glob("*.sql"):
    sqlCmd = ''
    with open(file,'r') as myfile:
      sqlCmd = myfile.read().replace('DO', '').replace('$do$', '')
    db.do('plpgsql',sqlCmd)
    print('do (' + file + ')')
  db.close()
  print('Done')

except (ValueError, KeyError, TypeError) as error:
  print (error)
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