我正在编码的内容：我正在构建一个简单的神经网络，其中包含权重矩阵 w 和分数的第二个参数 u。将我的输入向量与 w 相乘后，将结果与向量 u 相乘，得到一个数字的结果，这就是我的分数。
我现在在哪里：我计算了两个参数相对于我的损失函数的梯度。
我的问题：现在我卡住了下一步该做什么？
我的解决方案建议：我可以用 w = w + learningrate * w_grad 更新参数（也可以用 u = u 学习率 *u_grad 更新参数）并执行此过程，直到我的成本/损失值降低……这行得通吗？这个对吗？这是随机梯度下降的简单实现吗？
我正在使用 Java 进行编码，如果您有一个简单且良好的文档示例，如何以一种简单的方式优化神经网络，您可以与我分享。
提前致谢！