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使用 Elasticsearch 补全建议器时，我在返回与单字查询匹配的多字输入建议时遇到问题。

示例结构：

PUT /test_index/
{
   "mappings": {
      "item": {
         "properties": {
            "test_suggest": {
               "type": "completion",
               "index_analyzer": "whitespace",
               "search_analyzer": "whitespace",
               "payloads": false
            }
         }
      }
   }
}

PUT /test_index/item/1
{
   "test_suggest": {
      "input": [
         "cat dog",
         "elephant"
      ]
   }
}

工作查询：

POST /test_index/_suggest
{
    "test_suggest":{
        "text":"cat",
        "completion": {
            "field" : "test_suggest"
        }
    }
}

结果

{
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "test_suggest": [
      {
         "text": "cat",
         "offset": 0,
         "length": 3,
         "options": [
            {
               "text": "cat dog",
               "score": 1
            }
         ]
      }
   ]
}

查询失败：

POST /test_index/_suggest
{
    "test_suggest":{
        "text":"dog",
        "completion": {
            "field" : "test_suggest"
        }
    }
}

结果

{
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "test_suggest": [
      {
         "text": "dog",
         "offset": 0,
         "length": 3,
         "options": []
      }
   ]
}

我希望与工作查询相同的结果，匹配“猫狗”。任何建议是什么问题以及如何使失败的查询工作？使用标准分析器而不是空白分析器时，我得到了相同的结果。我想在每个输入字符串中使用多个单词，如上面的示例所示。

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1 回答 1

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完成建议器是一个前缀建议器，这意味着它会尝试将您的查询与给定的输入的前几个字符相匹配。如果您希望您发布的文档与文本“dog”匹配，那么您需要指定“dog”作为输入。

PUT /test_index/item/1
{
   "test_suggest": {
      "input": [
         "cat dog",
         "elephant",
         "dog"
      ]
   }
}

以我的经验，必须指定输入以匹配的限制使得完成建议器不如其他实现前缀匹配的方法有用。为此，我喜欢边缘 ngram 。我最近写了一篇关于使用 ngrams 的博客文章，您可能会发现它有帮助：http ://blog.qbox.io/an-introduction-to-ngrams-in-elasticsearch

作为一个简单的示例，这是您可以使用的映射

PUT /test_index
{
   "settings": {
      "analysis": {
         "filter": {
            "edge_ngram_filter": {
               "type": "edge_ngram",
               "min_gram": 2,
               "max_gram": 20
            }
         },
         "analyzer": {
            "edge_ngram_analyzer": {
               "type": "custom",
               "tokenizer": "standard",
               "filter": [
                  "lowercase",
                  "edge_ngram_filter"
               ]
            }
         }
      }
   },
   "mappings": {
      "item": {
         "properties": {
            "text_field": {
               "type": "string",
               "index_analyzer": "edge_ngram_analyzer",
               "search_analyzer": "standard"
            }
         }
      }
   }
}

然后像这样索引文档：

PUT /test_index/item/1
{
   "text_field": [
      "cat dog",
      "elephant"
   ]
}

并且这些查询中的任何一个都将返回它：

POST /test_index/_search
{
    "query": {
        "match": {
           "text_field": "dog"
        }
    }
}

POST /test_index/_search
{
    "query": {
        "match": {
           "text_field": "ele"
        }
    }
}

POST /test_index/_search
{
    "query": {
        "match": {
           "text_field": "ca"
        }
    }
}

这是所有代码：

http://sense.qbox.io/gist/4a08fbb6e42c34ff8904badfaaeecc01139f96cf

于 2015-04-20T17:28:31.640 回答