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我想知道

  1. K-means 最适合对哪种类型的数据进行聚类？
  2. 当k-means失败时？对于哪种类型的数据集，k-means 不能给出准确的答案？
  3. COBWEB 最适合对哪种类型的数据进行聚类？
  4. 当 COBWEB 失败时？对于哪种类型的数据集 COBWEB 没有给出准确的答案？
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3 回答 3

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我在使用 K 均值与包含 Dip 和 Dip Direction（球体表面上的点）的数据集进行聚类时遇到了问题。最后，我不得不创建一个粗略的遗传算法来进行聚类。

于 2010-06-25T13:29:10.643 回答
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1）看一些无限训练有限训练，我可以说K-means最适合任何可以划分为向量的数据，最适合定量数据。

2）K-means失败当数据数量不多时，当初始条件敏感或闪烁时，会给出不同的结果

于 2010-06-05T11:14:40.657 回答
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当使用欧几里得距离时，K-means 可能会在高维度上出现问题，因为一切最终都会“接近”。

您要尝试哪种类型的聚类？

于 2010-06-11T07:01:44.873 回答