可以使用 glm 函数在 R 中执行常规普通广义线性模型，该函数具有自己的汇总函数方法，并且可以汇总模型，其中输出每个变量都有 p 值。根据这些 p 值，可以说出哪些变量在统计上显着或不在特定置信水平下。
我的问题是。cv.glmnet包中的功能是否具有相同的功能glmnet？我知道在计算之后我可以收到一个带有系数的表格，coef(model, s="lambda.min")其中一些系数不为零。所以我假设（可能是错误的）那些非零具有统计意义。我对吗？是否有任何方法可以为这些系数提供 p 值或置信区间？