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我有 33 个来自传感设备的 SO2 读数,这些设备安装在一个大区域的 33 个位置(每个城市一次观测)。样本量是固定的,不能因安装的设备数量而增加。现在(地理)-统计上它是一个相当小的样本,因为许多作者指出样本量应该在 100-150 之间以获得可靠的变异函数。有人可以指导我如何处理这么小的数据吗?此外,它实际上将是一个时空分析,但在每个时间瞬间又有 33 个观测值。我真正想问的是,增加区域大小(分辨率),而整体样本点的数量仍然保持不变,对变异函数估计有什么影响?

我想发布一张图片,但没有足够的声誉。

在上述两种情况下,不同对之间的相对距离仍然保持不变。这就是 dist(z_1, z_2)/dist(z_2, z_3) 在两个尺度上保持不变。

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如果增加区域大小或分辨率,变异函数估计不会得到任何更好的结果,但不要增加用于计算样本变异函数的样本数据量。

于 2015-04-27T14:19:28.273 回答