我正在使用 Healpy（用 Python 开发的 HEALPIx 工具）来读取和编写全天空 CMB 地图。
我对天空地图上的像素坐标如何转换为 numpy ndarray 的条目感到困惑。FITS 文件中的一个 HEALPix 像素如何转换为 ndarray 条目？
例如，假设我有一个生成的 CMB 图，Nside=64，lmax=64，使用默认的 RING 方案。总像素数由 Npix=12*Nside**2 给出。因此，在我的示例中，总像素数为 49152。
我拥有的 FITS 文件格式为 1 列乘 48 行。（第 1 列是所有温度值。）所以，我将此文件转换为 n-dim numpy ndarray。这个数组的形状是 (48,1024)。
问题1：这个二维数组是把天空上的所有地图像素投影成“矩阵”形式吗？我觉得是这样的。使用我的示例，48*1024 = 49152，像素总数。
问题二：1024标准从何而来？就 HEALPIx 地图及其坐标而言，这意味着什么？一个 2-dim ndarray 条目（像素）如何与另一个相关（按角度、按 HEALPix 位置等）？
再举一个例子，映射 Nside=1024。当我将其转换为二维 ndarray 时，我得到了形状 (12288, 1024)。
编辑：为什么存在这种 1024 元素数组的约定？这与地图上的像素坐标有何对应关系？