我必须找到一个适合实验数据的模型。问题是模型是一个复杂的函数。
我必须最小化模型和实验数据之间的误差，无论是实部还是虚部。我正在使用 fminsearch 来查找使错误最小化的函数的参数。为了使用该功能，我将实部和虚部分开。
我的问题是我不知道我必须使用的错误功能。
到目前为止我已经使用
规范 ((error_in_real_part)^2+(error_in_imaginary_part)^2)
但是得到的模型根本不满足实验数据，至少虚部是这样。我已经多次更改初始条件，不可能提高虚部的拟合度。虚部的大小比实部小几倍。这可能是原因吗？