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我目前正在中国跳棋极小极大算法中实现转置表。在中国跳棋中，没有棋子被捕获，棋盘在功能上是 81 个空格。玩家轮流在棋盘上移动棋子。

该过程的一部分涉及为棋盘状态创建哈希。到目前为止，我已经有了一个可以为每个棋盘状态创建（希望）唯一哈希的有效方法：

 myHash = 0;
 //randoms[81][3] is an array filled completely with pseudorandom values
 for (int x = 0; x < 81; x++) {
      myHash ^= randoms[x][board[x]]; 
      //board[x] is the piece at space x (1=player1 piece, 2=player2 piece, 0=empty)
 }

更重要的是，我在 applyMove 函数（和 undoMove 函数）中逐步执行此操作：

applyMove(int to, int from) {

   //Undo the 'from' piece in the hash
   myHash ^= randoms[from][board[from]];
   // Apply the move
   std::swap(board[from], board[to]);
   //Add the 'to' piece to the hash
   myHash ^= randoms[to][board[to]];

   // Update whose turn it is
   swapTurn();
 }

这是因为 XOR 函数的可逆性。

我现在遇到的问题是哈希函数不存储轮到谁了。也就是说，你可以有两个相同的游戏板，但它们会在 minimax 算法中返回不同的值，因为一个试图最大化分数，另一个试图最小化它。

基本上，我的问题是：如何将玩家的回合存储在增量生成的散列函数中，同时保持完美反转它的能力（最好是便宜）？假设玩家的回合是整数而不是布尔值，因为游戏最终将有 6 名玩家而不是 2 名玩家。

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您可以使用turns[6]填充了伪随机值的数组：

unsigned n = 6;  // number of players;

myHash ^= turns[active_player];           // 'undo' the old active player
active_player = (active_player + 1) % n;  // new active player's index
myHash ^= turns[active_player];           // 'add' new active player

这类似于片段位置增量更新，适用于n∈ [2, 6]。

作为旁注...

通常 Zobrist 散列是通过扫描棋子的位置来完成的，不包括空方格。空方格的位置没有明确散列。

所以你可以使用一个更小（更缓存友好）的数组。就像是：

std::uint64_t randoms[81][2];  // two players

for (unsigned x(0); x < 81; ++x)
  if (board[x])
    myHash ^= randoms[x][board[x]];
于 2015-04-16T08:07:40.817 回答
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对于它的价值，您可以将转弯状态存储为哈希开头的位......

inline bool GetTurn(int hash){
  return (bool)(hash & 1);
}

并且让数组中的 Zobrist 哈希键的最低有效位都为 0，例如。[[0x2348dec2, 0x93857e34, ....] ...]

于 2016-07-26T20:34:56.890 回答