r - R6 通过引用而不是复制来存储方法

Question

我正在创建同一个类的多个 R6 对象，我的cl类包含一些繁重的方法。
正如我的理解 - 下面的代码 - 似乎每个对象都有它自己的所有方法的副本。
我怎样才能拥有所有cl对象的单一方法副本？S3 只存储方法的单个副本，不是吗？
我想为数千个cl对象缩放它，所以宁愿省略开销。

library(R6)
cl <- R6Class(
  classname = "cl",
  public = list(
    a = numeric(),
    b = numeric(),
    initialize = function(x){ self$a <- rnorm(1, x); self$b <- rnorm(1, x) },
    heavy_method = function() self$a + self$b,
    print = function() self$heavy_method())
)
group_of_cl <- lapply(1:3, cl$new)
lapply(group_of_cl, ls.str)
## [[1]]
## a :  num 1.7
## b :  num 0.898
## heavy_method : function ()  
## initialize : function (x)  
## print : function ()  
## 
## [[2]]
## a :  num 2.64
## b :  num -0.29
## heavy_method : function ()  
## initialize : function (x)  
## print : function ()  
## 
## [[3]]
## a :  num 3.66
## b :  num 1.72
## heavy_method : function ()  
## initialize : function (x)  
## print : function ()
library(data.table)
sapply(lapply(group_of_cl, `[[`, "heavy_method"),address)
## [1] "0x31de440" "0x3236420" "0x32430a8"

Answer 1

你不应该担心这个。

R 中的闭包非常快。在底层，它可能有一些优化滴答来识别重复的函数定义并将它们存储在一个地方。