J 将通过 p:n 回答第 n 个素数。
如果我要求第 1 亿个素数,我几乎可以立即得到答案。我无法想象 J 会那么快地筛选那个素数,但也没有在表中查找它,因为该表的大小约为 1GB。
有一些方程给出了质数数量的近似值,但它们只是近似值。
J怎么这么快就找到答案了?
笔记!这是基于基准的推测(如下所示)。
如果您想自己快速尝试,请尝试以下操作:
p:1e8 NB. near-instant
p:1e8-1 NB. noticeable pause
图上的低点是 J 在表格中查找素数的位置。之后,J将从特定起点计算值,因此它不必计算整个事物。所以一些幸运的素数将是常数时间(简单的查表),但通常首先是查表,然后是计算。但令人高兴的是,它从上一个表查找开始计算,而不是计算整个值。
我做了一些基准测试,看看p:
我的机器(iMac i5,16G RAM)的性能如何。我正在使用J803。结果很有趣。我猜时间图中的锯齿模式(在“高达 2e5”图中可见)与查找表相关,而整体对数形状(在“高达 1e7”图中可见)与 CPU 相关。
NB. my test script
ts=:3 : 0
a=.y
while. a do.
c=.timespacex 'p:(1e4*a)' NB. 1000 times a
a=.<:a
b=.c;b
end.
}:b
)
a =: ts 200
require'plot'
plot >0{each a NB. time
plot >1{each a NB. space
p:
最多 2e5)p:
最多 1e7)在这些运行期间,一个核心在 100% 左右徘徊:
此外,voc页面指出:
目前,大于 2^31 的参数根据概率算法 (Miller-Rabin) 被测试为素数。
除了@Mauris 指出的主要查找表之外,v2.c
还包含以下功能:
static F1(jtdetmr){A z;B*zv;I d,h,i,n,wn,*wv;
RZ(w=vi(w));
wn=AN(w); wv=AV(w);
GA(z,B01,wn,AR(w),AS(w)); zv=BAV(z);
for(i=0;i<wn;++i){
n=*wv++;
if(1>=n||!(1&n)||0==n%3||0==n%5){*zv++=0; continue;}
h=0; d=n-1; while(!(1&d)){++h; d>>=1;}
if (n< 9080191)*zv++=spspd(31,n,d,h)&&spspd(73,n,d,h);
else if(n<94906266)*zv++=spspd(2 ,n,d,h)&&spspd( 7,n,d,h)&&spspd(61,n,d,h);
else *zv++=spspx(2 ,n,d,h)&&spspx( 7,n,d,h)&&spspx(61,n,d,h);
}
RE(0); R z;
} /* deterministic Miller-Rabin */