我正在使用cv.glmnetfromglmnet包（in R）。在结果中，我得到一个lambda's（正则化参数）的向量。我想在在线 SGD 算法中使用它。有没有办法这样做以及如何做？
任何建议都会有所帮助。
我想知道如何将广义线性模型中的结果（根据模型的系数和正则化输出参数）与使用 R 包中的 cv.glmnet 函数离线计算的 l1 正则化和二项式分布（逻辑链接函数）进行比较我认为使用 Raphson-Newton 估计算法和相同类型的在线评估模型，但在每次新观察后使用随机梯度下降算法（经典，类型 I）重新计算估计值。