sqlite - 使用 AWS Elastic Beanstalk 烧瓶 SQLAlchemy 数据库 - 浪费时间？

Question

我已成功将 Flask 应用程序部署到 AWS Elastic Beanstalk。该应用程序使用 SQLAlchemy 数据库，我正在使用 Flask-Security 来处理登录/注册等。我正在使用 Flask-Migrate 来处理数据库迁移。

这里的问题是，每当我使用git aws.push它时，它都会将我的本地数据库推送到 AWS 并覆盖实时数据库。我想我想做的只是从 AWS EB 中“拉”实时，并且只在极少数情况下推送。

我能否访问已推送到 AWS 的 SQLAlchemy 数据库？或者，这不可能吗？也许有一些组合.gitignore和.elasticbeanstalk设置可以工作？

我正在使用 SQLite。

Answer 1

是的，您的数据库不需要受版本控制，它应该存在于持久存储（很可能是弹性块存储服务 (EBS)）上，并且您应该使用类似Flask-Migrate 的东西来处理架构更改（迁移） 。

关于 EBS的AWS 帮助文章应该可以帮助您入门，但在高层次上，您要做的是：

• 创建 EBS 卷
• 将卷附加到正在运行的实例
• 在实例上挂载卷
• 使用网络文件系统 (NFS) 将卷公开给其他实例
• 确保在新 EBS 实例启动时，它们会挂载 NFS

或者，您可以：

• 等到弹性文件系统 (EFS)不再预览（或请求访问），并在 EB 支持 EFS 后将所有 EB 启动的实例挂载到 EFS 上。
• 切换到关系数据库服务 (RDS)（或在 EC2 上运行您自己的数据库服务器）并在本地运行 (PostgreSQL|MySQL|Whatever you choose) 的实例进行测试。

Answer 2

关键是在 Elastic Beanstalk 环境之外托管您的数据库。如果没有，随着负载的增加，您的 Flask 应用程序的不同实例将写入它们自己的本地数据库。不会有包含所有提交的“主”数据库。

最简单的解决方案是使用 AWS 关系数据库服务 (RDS) 将您的数据库作为外部服务托管。一个很好的教程，介绍了这个确切的场景：

使用 Elastic Beanstalk 和 RDS 在 AWS 上部署 Flask 应用程序

SQLAlchemy/Flask/AWS 绝对不是浪费时间！祝你好运。