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我有一个要求，我需要使用 DataColumn.Expression 属性语法（下面提供的链接）来运行一些非常复杂的方程，包括一些多项式方程，如果我不对它们设置一些混合/最大限制，它们将走一些我们不想要的极端。本质上，我有许多嵌套的 IIF 语句，同时试图保持多项式方程不高于 200 或小于 70，同时进入新的温度值范围。如果我可以在 .NET 表达式属性语法中使用某种类型的最小/最大函数，那就太好了，但我可以找到任何适用于此的方法。我知道我下面的语法也不正确，因为如果我没看错，如果第一个表达式失败，它的假面将为零。任何帮助或方向将不胜感激。如果需要更好地解释这些，请告诉我。在下面的链接之外的任何地方都很难找到有关此语法的任何扩展资源。

MSDN 数据列表达式 

IIF([temp]>=0 and [temp]<20,
IIF((23+([duration]*6))-(0.4779*[temp])+(0.06755*([temp]^2))-(0.002237*([temp]^3))+(0.0001321*([temp]^4))<70, 70,
IIF((23+([duration]*6))-(0.4779*[temp])+(0.06755*([temp]^2))-(0.002237*([temp]^3))+(0.0001321*([temp]^4))>200, 200,
IIF([temp]>=0 and [temp]<20,
23+([duration]*6))-(0.4779*[temp])+(0.06755*([temp]^2))-(0.002237*([temp]^3))+(0.0001321*([temp]^4),
IIF([temp]>=0 and [temp]<25, 60,
IIF([temp]>=0 and [temp]<30, 50,
IIF([temp]>=0 and [temp]<35, 0,
IIF([temp]>=20,
IIF((33+([duration]*6))-(0.3779*[temp])+(0.04758*([temp]^2))-(0.0017*([temp]^3))+(0.000151*([temp]^4))<70, 70,
IIF((33+([duration]*6))-(0.3779*[temp])+(0.04758*([temp]^2))-(0.0017*([temp]^3))+(0.000151*([temp]^4))>200, 200,
IIF([temp]>=20,
33+([duration]*6))-(0.3779*[temp])+(0.04758*([temp]^2))-(0.0017*([temp]^3))+(0.000151*([temp]^4),
IIF([temp]>=0 and [temp]<25, 60,
IIF([temp]>=0 and [temp]<30, 50,
IIF([temp]>=0 and [temp]<35, 0,)))))), 0))))))), 0)
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1 回答 1

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深度嵌套IIF()的语句在任何环境中都很难处理，而您的语句目前有 12-13 层深。

但不要绝望——在这种情况下，您可以使用多个计算的 DataColumn 将问题分解为更小的部分。

计算的 DataColumns 可以引用其他计算的 DataColumns。您可以利用这一点使计算更易于编写（和阅读），并减少表达式中重复代码的数量——尤其是您要计算的“最终”表达式。

指数/幂

第一个问题是您使用了“power”运算符（插入符号“^”符号）。 DataColumn 表达式中不支持此运算符。 你需要一个替代方案。

因此，在这里我们第一次有机会为您的 datapoint 的“power”值添加一些计算列[temp]。

var dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("temp", typeof(int));
dt.Columns.Add("duration", typeof(int));

// [temp]^2
dt.Columns.Add("tempSquared", typeof(int));
dt.Columns["tempSquared"].Expression = "[temp]*[temp]";

// [temp]^3
dt.Columns.Add("tempCubed", typeof(int));
dt.Columns["tempCubed"].Expression = "[temp]*[temp]*[temp]";

// [temp]^4
dt.Columns.Add("tempToTheFourth", typeof(int));
dt.Columns["tempToTheFourth"].Expression = "[temp]*[temp]*[temp]*[temp]";

主要计算

这些计算列现在可以被其他计算列引用。这意味着您可以通过引用上述“幂”值列来添加两个主要计算中的每一个（以解决缺少幂运算符的问题）。

dt.Columns.Add("calc23", typeof(float));
dt.Columns["calc23"].Expression = "(23+([duration]*6))-(0.4779*[temp])+(0.06755*([tempSquared]))-(0.002237*([tempCubed]))+(0.0001321*([tempToTheFourth]))";

dt.Columns.Add("calc33", typeof(float));
dt.Columns["calc33"].Expression = "(33+([duration]*6))-(0.3779*[temp])+(0.04758*([tempSquared]))-(0.0017*([tempCubed]))+(0.000151*([tempToTheFourth]))";

平滑初级计算

现在，您可以添加另外两个计算列来保存两个主要计算中每一个的“平滑”版本。

dt.Columns.Add("calc23Smooth", typeof(float));
dt.Columns["calc23Smooth"].Expression = "IIF([calc23] < 70, 70, IIF( [calc23] > 200, 200, [calc23]))";

dt.Columns.Add("calc33Smooth", typeof(float));
dt.Columns["calc33Smooth"].Expression = "IIF([calc33] < 70, 70, IIF( [calc33] > 200, 200, [calc33]))";

最终计算

你发布的表情的其他部分也有很多重复，我不会说我完全理解你想要做什么。深度和括号的排列对我来说有点太多了。但这里有一些接近我认为你想要的东西。

假设您试图根据 datapoint 的范围使用许多不同的“规则”进行[temp]计算，并且每个范围都有一个计算或硬编码值，例如：

  [temp value]   [returns value]
  <0           = 0 
  >=0 and <20  = [calc23Smooth]
  >=20 and <25 = 60
  >=25 and <30 = 50

  >=30 and <35 = [calc33Smooth]
  >=35 and <40 = 40
  >=40 and <45 = 30

您可以利用现有的计算列并获得最终计算，如下所示：

dt.Columns.Add("calcFinal", typeof(float));
dt.Columns["calcFinal"].Expression =
    "IIF([temp] < 0, 0, IIF([temp] < 20, [calc23Smooth], IIF([temp] < 25, 60, IIF([temp] < 30, 50, IIF([temp] < 35, [calc33Smooth], IIF( [temp] < 40, 40, IIF( [temp] < 45, 50, 0)))))))";

虽然我可能没有您想要的最终计算方式，但我认为存储桶/规则的数量是相同的，我们现在只使用 7 个IIF()深度级别。我们将其减少了近一半，最终计算表达式的总长度接近合理。

我相信你可以从那里找出细节。

于 2015-04-16T03:56:43.817 回答