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OpenCV的最新版本显示2015 年 2 月11 日2.4.11比Beta 版3.0.0更新。他们之间有什么区别。我应该在 3.0.0 上使用 OpenCV 2.4.11，因为我在 3.0.0 中遇到了一些错误。他们的发布如何运作？

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尽管 OpenCV 3.0 中有新的特性（如文本检测、KAZE 检测器），但对于大多数开发人员来说，这种比较与特性无关。这是关于速度的。除非您立即投入生产，否则我建议您使用 OpenCV 3.0。此外，这远非冒险。

  1. 关键区别在于 OpenCV 3.0 中的透明 API。几乎所有 OpenCV 3.0 方法都是 OpenCL 加速的。因此，所有方法都可以在 GPU 上运行，这可能会导致 10% 到 230% 的改进。您的代码中需要的唯一更改是在您以前使用的UMat地方使用Mat. 样品（1）。如果您需要 OpenCV 2.4.* 中的这种性能，您必须显式调用cv::ocl::*或cv::gpu::*方法。
  2. 如果您恰好是 Java 开发人员，那就更好了。以前不可用的类/方法的 Java 包装器现在在 OpenCV 3.0 中提供（参见广泛使用的 KalmanFilter）
  3. 从开发人员的角度来看，内部模块重组之类的变化很小，因为可以通过更改代码中的 OpenCV 标头来解决。

关于发布周期，快速浏览 OpenCV github repo( 2 ) 显示，拉取请求主要进入用于 OpenCV 3.0 的 master 分支。所以我认为，主要的错误修复可以向后移植到 2.4.* 分支。

有关更多信息，请阅读 ( 3 ) 和 ( 4 ) 的差异。关于您在 3.0 beta 中遇到的错误，如果您可以在 OpenCV 问题页面 ( 5 ) 上用最少的完整运行示例提出这些错误，它可能会有所帮助。

于 2015-04-12T08:36:37.540 回答
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3.0.0 应该会带来很多新功能，但它目前是 beta 版而不是正式版本（可能不稳定）。最后一个正式的稳定版本是 2.4.11。

如果有您在 2.4.11 中没有检索到的功能，或者如果您喜欢冒险，请使用 3.0.0（3.0.0beta 很棒，最终版本应该很快就会发布）。如果您想要没有额外需求的安全性，请使用 2.4.11。

于 2015-04-11T16:56:34.717 回答
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除了上面提供的答案之外，另一个重要的区别是 SIFT/SURF 特征检测已从默认的 openCV 3.0 包中删除。由于它们已获得专利，openCV 已将“非免费”算法移至不同的包：

opencv_contrib
于 2016-06-24T16:19:26.240 回答