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问题是 OpenVX 与传统 OpenCV 包相比的性能。各位小伙伴们,谁知道光流金字塔的计算速度比较快?OpenCV 中用于此操作的函数如下: cv::buildOpticalFlowPyramid(nextFrame, nextPyr, winSize, maxLevel, true); 谁更快?

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OpenVX 只是一个标准。您可以比较一些 OpenVX 实现的性能。据我所知,目前只有 OpenVX 标准的示例实现(可以在 Khronos 官方网站上找到)是公开的。这个示例实现没有使用任何优化,所以我想它会比 OpenCV 慢。要获得真正的比较,您需要等待供应商之一的 OpenVX 标准的正式生产实施。

于 2015-04-10T19:19:15.880 回答
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我在 Jetson TX2 GPU 上测试了 openVX 特征检测(哈里斯角检测)和跟踪(LK 光流金字塔),算法运行时间在 2-5ms 范围内(基于视频中的特征,在我的例子中,移动的汽车正在捕捉特征在路上)。

我不确定 OpenCV CUDA 版本是否可以击败这个。

于 2017-07-20T07:32:09.270 回答