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我正在使用 CUDA 7.0 分析器nvprof来分析一些进行 CUDA 调用的过程：

$ nvprof -o out.nvprof /path/to/my/app

后来，我生成了两个跟踪：“API 跟踪”（主机 CPU 上发生的情况，例如 CUDA 运行时调用和您标记的范围）和“GPU 跟踪”（内核执行、memset、H2D、D2H 等）：

$ nvprof -i out.nvprof --print-api-trace --csv 2>&1 | tail -n +2 > api-trace.csv
$ nvprof -i out.nvprof --print-gpu-trace --csv 2>&1 | tail -n +2 > gpu-trace.csv

每个跟踪中的每条记录都有一个时间戳（或开始和结束时间）。问题是，这两个 trace 中的时间值 0 并不相同：GPU trace time-0 点似乎表示相关进程触发的 GPU 上的第一个操作开始执行的时间，而 API trace 的 time-0 点似乎是流程执行的开始，或者某个时候。

我还注意到，当我使用nvvp和导入时out.nvprof时，值被更正了，也就是说，第一个 GPU 操作的开始时间不是 0，而是更现实的东西。

如何获得两条迹线之间的正确偏移量？

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从nvprof文档中可能不明显，但可以指定两者--print-gpu-trace以及--print-api-trace在请求输出时nvprof，无论您是在分析应用程序还是从先前捕获的分析器输出文件中提取信息。

如果您正在分析应用程序，则以下内容应为 API 活动和 GPU 活动生成“协调”时间线：

nvprof --print-gpu-trace --print-api-trace ./my_app

--log-file您可以使用选项保存输出。

同样，如果您要从先前捕获的输出文件中提取输出（与日志文件不同），您可以执行以下操作：

nvprof -i profiler_out_file --print-gpu-trace --print-api-trace ...

whereprofiler_out_file应该是您之前使用选项保存的nvprof -o ...文件的名称。

使用相同的命令打印两条轨迹对于两个（组合的）时间线在同一时间点开始是必不可少的；如果您发出两个命令，每个命令都打印另一个跟踪，那么它们可能不会因此“协调”。

于 2015-04-09T22:00:27.477 回答