我对 MatLab 很陌生。我的任务是在 MatLab 中使用神经网络对非线性回归进行建模。
我需要创建一个两层神经网络，其中：
第一层是 N 个具有 sigmoid 激活函数的神经元。
第二层是具有一个神经元和一个线性激活函数的层。
这是我实现网络的方式：
net = network(N, 2);
net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';
net.layers{1}.size = N
net.layers{2}.size = 1;
这个实现正确吗？我应该如何将线性激活函数分配给第二层？
快速阅读有关该nntransfer函数的 Matlab 帮助可以为您提供可以使用的所有可能的传递函数的列表。在您的情况下，我认为您应该尝试poslin（正线性）或purelin（纯线性）。
当您有这样的问题时，最好的方法实际上是向 Matlab 询问您的可能性。在这种情况下，我只是net.layers{2}在 Matlab 控制台窗口中输入。这将显示第 2 层的参数列表。然后，您只需单击链接TransferFcn，Matlab 帮助就会自动打开该参数值的可能选项。这适用于您的神经网络的任何参数；）
您没有确定第二层的传递函数。
net.layers{2}.transferFcn='pureline'
其余的都可以。