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在我的本地机器上,脚本运行良好,但在云中它一直是 500。这是一个 cron 任务,所以我不介意它是否需要 5 分钟......

< 类 'google.appengine.runtime.DeadlineExceededError' >:

知道是否可以增加超时时间吗?

谢谢,瑞

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您不能超过 30 秒,但您可以通过使用任务队列来间接增加超时 - 并编写逐步迭代数据集并处理它的任务。每个这样的任务运行当然应该符合超时限制。

编辑

更具体地说,您可以使用数据存储查询游标在同一位置恢复处理:

http://code.google.com/intl/pl/appengine/docs/python/datastore/queriesandindexes.html#Query_Cursors

在 SDK 1.3.1 中首次引入:

http://googleappengine.blogspot.com/2010/02/app-engine-sdk-131-include-major.html

于 2010-06-01T21:28:48.547 回答
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数据库查询超时的确切规则很复杂,但似乎一个查询不能超过大约 2 分钟,而一个批处理不能超过大约 30 秒。这是一些将作业分解为多个查询的代码,使用游标来避免这些超时。

def make_query(start_cursor):
  query = Foo()

  if start_cursor:
    query.with_cursor(start_cursor)

  return query

batch_size = 1000
start_cursor = None

while True:
  query = make_query(start_cursor)
  results_fetched = 0

  for resource in query.run(limit = batch_size):
    results_fetched += 1

    # Do something

    if results_fetched == batch_size:
      start_cursor = query.cursor()
      break
  else:
    break
于 2012-08-02T23:29:13.787 回答
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下面是我用来解决这个问题的代码,将一个大查询分解成多个小查询。我使用这个google.appengine.ext.ndb库——我不知道下面的代码是否需要它才能工作。

(如果您不使用 ndb,请考虑切换到它。它是 db 库的改进版本,迁移到它很容易。有关更多信息,请参阅https://developers.google.com/appengine/docs/python/新数据库。)

from google.appengine.datastore.datastore_query import Cursor

def ProcessAll():
  curs = Cursor()
  while True:
    records, curs, more = MyEntity.query().fetch_page(5000, start_cursor=curs)
    for record in records:
      # Run your custom business logic on record.
      RunMyBusinessLogic(record)
    if more and curs:
      # There are more records; do nothing here so we enter the 
      # loop again above and run the query one more time.
      pass
    else:
      # No more records to fetch; break out of the loop and finish.
      break
于 2014-09-07T20:39:40.620 回答