我使用“kernlab”包中的“ksvm”构建了一个 SVM。这是我的代码：
library(kernlab)
load("landslides2.Rd")
fit<-ksvm(landslides.2006~slope+aspect+swi+distriver+ndvi+spi,data=d,kernel="polydot",kpar=list(scale=0.2,degree=3,offset=0.05),C=0.01,prob.model=TRUE)
无论如何要计算这个模型的 AIC（Akaike 信息标准）吗？谢谢！