neural-network - 如何在时间序列数据中一起识别移动点

Question

我有一个时间序列的点，即定期从某个 api 获取 x 和 y 坐标，我想弄清楚哪些点在查看它们的 x 和 y 坐标时实际上是一起移动的。有人可以给我一个关于这个问题的起点，我应该选择 KMeans 还是一些监督学习算法。

Answer 1

我会尝试计算互信息。

Answer 2

我不确定您到底想要实现什么，但我将提到时间序列数据挖掘中的一些任务：

• 聚类
• 分类
• 分割
• 预言
• 异常检测
• 主题发现

我认为这本书：时间序列书将有助于选择。