我尝试在 iris 数据集上使用 nnet,但我不确定如何解决下面显示的错误。任何帮助表示赞赏。谢谢。
library(nnet)
attach(iris)
library(caret)
set.seed(3456)
trainIndex <- createDataPartition(iris$Species, p = .8,
list = FALSE,
times = 1)
irisTrain <- iris[ trainIndex,]
irisTest <- iris[-trainIndex,]
irispred <- nnet(species ~ ., data=irisTrain, size=10)
predicted <- predict(irispred,irisTest,type="class")
model.frame.default(formula = species ~ ., data = irisTrain) 中的错误:可变长度不同(为“Sepal.Length”找到)