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我尝试在 iris 数据集上使用 nnet,但我不确定如何解决下面显示的错误。任何帮助表示赞赏。谢谢。

library(nnet)
attach(iris)

library(caret)
set.seed(3456)
trainIndex <- createDataPartition(iris$Species, p = .8,
                              list = FALSE,
                              times = 1)
irisTrain <- iris[ trainIndex,]
irisTest  <- iris[-trainIndex,]

irispred <- nnet(species ~ ., data=irisTrain, size=10)
predicted <- predict(irispred,irisTest,type="class")

model.frame.default(formula = species ~ ., data = irisTrain) 中的错误:可变长度不同(为“Sepal.Length”找到)

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