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我有以下问题，当我有一个非常大的 EMF 模型（堆上大于 1G）来序列化为 XML 文件时，需要几个小时。我不知道我是否做错了什么会导致这么长时间的延迟，或者这是否通常需要这么长时间。我们在模型中有很多列表，但除此之外只有很多对象是具有非常长的 UUID 和一些参数的图形节点，这些参数主要是整数和进一步的字符串值，如名称等。

这是我的 EMF 模型保存程序的摘录：

// Register the XMI resource factory
Resource.Factory.Registry reg = Resource.Factory.Registry.INSTANCE;
reg.getExtensionToFactoryMap().put(uri.fileExtension(), new XMIResourceFactoryImpl());

// Obtain a new resource set
ResourceSet resSet = new ResourceSetImpl();

// create a resource
Resource resource = resSet.createResource(uri);

// get resource content
EList<EObject> resourceContent = resource.getContents();

resourceContent.add(objectsToAdd);

// save to file
resource.save(ResourceAdder.createOptions());

这就是我的选项的样子：

public static Map<?, ?> createOptions() {
    HashMap<String, Object> options = new HashMap<String, Object>();
    options.put(XMLResource.OPTION_ENCODING, "UTF-8"); //$NON-NLS-1$
    options.put(XMLResource.OPTION_CONFIGURATION_CACHE, Boolean.TRUE);
    options.put(Resource.OPTION_SAVE_ONLY_IF_CHANGED, Resource.OPTION_SAVE_ONLY_IF_CHANGED_MEMORY_BUFFER);
    return options;
}

所以我的问题是，花那么长时间序列化大型 EMF 模型是否很常见？你有什么建议我可以做些什么来减少序列化模型所需的时间。我已经考虑过使用 Teneo 并将整个 EMF 模型序列化到本地 Derby 数据库，但我还没有测试它是否会改善运行时。感谢您提供的任何指示或建议。

我添加了 VisualVM 从一个非常小的图形进行的堆分析，该图形仍然需要几分钟才能序列化。所有 XML 文件的最终大小为 250MB。 小图的堆分析

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