如何获得下一个最小值到 python 中提供的值?它有任何内置功能吗?
>>>num_list=[1,2,3,4]
>>> min(num_list)
1
>>> max(num_list)
4
如何找到 3 的下一个最低值或 2 的下一个最大值?预期结果分别为 2 和 3。
如何获得下一个最小值到 python 中提供的值?它有任何内置功能吗?
>>>num_list=[1,2,3,4]
>>> min(num_list)
1
>>> max(num_list)
4
如何找到 3 的下一个最低值或 2 的下一个最大值?预期结果分别为 2 和 3。
TL;DR要么min(n for n in my_list if n>lower_bound)
或max(n for n in my_list if n<upper_bound)
找到立即最小值或立即最大值的更快的替代方法是numpy
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(10)
>>> a = np.random.random(10000)
>>> a[a>0.7].min()
0.69999533217645671
>>> a[a<0.7].max()
0.70003449227846715
如果您对使用numpy
机器感到不舒服并且只想处理一个列表
>>> a = list(a)
然后你可以使用min
和max
内置以及生成器表达式
>>> min(n for n in a if n>0.7)
0.69999533217645671
>>> max(n for n in a if n<0.7)
0.70003449227846715
>>>
使用列表,您当然会得到相同的结果,但请注意性能存在差异:使用ipython
和%timeit
获取时间,numpy
对于前面示例的 100000 个元素数组/列表,我有 871 µs 使用和 13.8 ms 使用常规列表.
HTH, ciao
后经
与使用排序的方法的 O(n log n) 相比,我的答案中的解决方案都是 O(n) --- 此外,对于大型数据集,该numpy
方法应该(斜体,因为我手头没有测试...... ) 受到一个小的乘法因子的影响。
我看到您的问题被标记为 [下限] 和 [上限]。如果您的列表已排序,则 Python 等效于 C++ <算法>lower_bound
和upper_bound
. 它们在bisect
模块中。它们返回开始的索引,并在某个特定值的范围结束后立即返回。
In [1]: import bisect
In [2]: A = [0, 1, 3, 3, 5]
In [3]: A[bisect.bisect_left(A, 3)-1]
Out[3]: 1
In [4]: A[bisect.bisect_right(A, 3)]
Out[4]: 5
次低至 3:
max([x for x in num_list if x < 3])
仅次于 2:
min([x for x in num_list if x > 2])
您可以使用sorted
:
>>> l=sorted(num_list,reverse=True)
>>> l[l.index(3)+1]
2
但是,正如 Frerich Raabe 在评论中所说的那样,作为一种更 Pythonic 的方式,您不需要对整个列表进行酸痛,您可以在低于 3 的元素上找到最大值:
>>> max(i for i in num_list if i<3)
2
对于 2 之后的第二大,您可以使用min
:
>>> min(i for i in num_list if i>2)
3
使用heapq.nlargest
和heapq.nsmallest
import heapq
num_list = [1, 2, 3, 4]
heapq.nlargest(2, num_list)
heapq.nsmallest(2, num_list)
#>>> [4, 3]
#>>> [1, 2]
您可以使用以下方法:
num_list = [1,2,3,4]
inds = sorted(range(len(num_list)), key=lambda k: num_list[k])
然后, inds[1] 将包含下一个最低元素的索引,依此类推。此外,您可以使用以下代码而不进行排序:
minv = min(num_list)
nmin = min(nm for nm in num_list if nm > minv)
maxv = max(num_list)
nmax = max(nm for nm in num_list if nm < maxv)
提供的答案很好,但如果我可以提出建议 - 如果有时可以重复这些值,例如
num_list = [2, 2, 4, 4, 6, 7, 8, 9]
...依此类推,只是对列表进行排序并获取第一个索引可能不是您想要的。
通过set()
第一个传递它,您将确保每个条目都是一个单例:
def sorted_ordered_list(sequence):
return sorted(list(set(sequence)))
然后,您可以将返回的值索引list
为您要查找的任何值,从索引 0 处的最低值到最高值。
例子:
>>> my_list = [1, 5, 4, 3, 6, 3, 8, 3, 6, 7, 4, 2, 6, 7, 9, 8, 8]
>>> sorted_ordered_list(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # now index the list for the desired value
>>>