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我正在使用此代码解析从服务器获取的 JSON 数组。

    try {
            URL u = new URL("http://54.68.139.250/get_user_likes");
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) u.openConnection();
            conn.setRequestMethod("GET");

            conn.connect();
            InputStream is = conn.getInputStream();
            byte[] b = new byte[1024];
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

            while ( is.read(b) != -1)
                baos.write(b);

            String JSONResp = new String(baos.toByteArray());

            JSONArray arr = new JSONArray(JSONResp);
            for (int i=0; i < arr.length(); i++) {
                result.add(convertArticle(arr.getJSONObject(i)));
            }
            return result;
        }
        catch(Throwable t) {
            t.printStackTrace();
        }
        return null;

此代码在我的手机上运行良好。不幸的是,当我在 Google Nexus 7 的虚拟设备上使用 Genymotion 模拟器时,JSON 数组略有改变。95% 的 JSON 数组很好,但它在接近尾声时被截断,并且在字符 1253 处随机丢失了 json 数组的大约 4 个字符,所以我得到:

org.json.JSONException: Expected ':' after top_id at character 1253 of [{"top_id":6,"top_url":

我认为这是模拟器的一些内存问题。它的基本内存是 1024。虽然增加这个数量并不会改变任何东西。任何有关问题背后原因的提示将不胜感激。另外,如果您发现有改进的余地,请随时评论我的代码。:)

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2 回答 2

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您应该检查is.read(). 改变

     while ( is.read(b) != -1)
            baos.write(b);

     int nread;
     while ( (nread=is.read(b)) != -1)
          baos.write(b, 0, nread);
于 2015-04-05T16:40:34.847 回答
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这很奇怪。

我可以想到两件事来尝试:

  • 检查服务器的编码和 String 构造函数的编码。

服务器可能正在使用 Latin-1 (ISO-8859-1) 进行解码,而字符串正在使用 UTF-8 进行编码。但是 JSON 应该以 Unicode 格式发送,Android 的默认字符集是 UTF-8。检查 HTTP Content-type 响应头;它应该说:application/json; charset=utf-8。如果该charset部分不存在,请进行一些调查并找出您的服务器用于解码 HTTP 流的字符集。并检查手机和模拟器上的默认字符集是否相同;它应该是 UTF-8。

  • flush()在读取数据之后和构造字符串之前尝试调用ByteArrayOutputStream。

手机操作系统和模拟器操作系统之间在传输/缓冲/刷新流数据的方式上可能存在细微差别。

如果flush()不起作用,请尝试在不使用 ByteArrayOutputStream 的情况下重写代码。例如,您可以使用 a 包装输入流InputStreamReader,它读取字符而不是字节,然后使用 aStringBuilder或附加字符StringBuffer

使代码更好的一种方法是使用JSONReader代替JSONArrayor JSONObject。将JSONReader包装 an InputStreamReaderwhich 反过来包装 HTTP 输入流。它可以更快、更高效,因为您不必在开始解析数据之前读取整个输入流。当服务器发送大量 JSON 数据时,会产生很大的不同。

于 2015-04-05T03:39:38.987 回答