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我正在尝试使用 stanford maxent 分类使用 4 个特征对数据进行分类,第 5 个是类。当我提供测试数据时,准确率是 99%,这几乎是不可能的。

当我检查预测的标签时,它们与数据本身完全相同。但后来我更改了数据中的标签,预测的标签也发生了变化。我想使用分类器模型的预测不应该考虑数据中给出的标签。请建议如何在看不见的数据上使用 maxent 模型。

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您的分类器不应使用基准标签作为特征。在训练时,传入一个带有标签集的数据;在测试时,以相同的方式传入一个特征化的数据,但没有标签集。

于 2015-04-08T09:16:38.233 回答