例如,如果我有 1000 行数据,其中包含客户 ID(例如 123)以及他们对我们产品的评论(例如易于使用的出色产品)
如何使用 Teradata(版本 15)进行字频计数,以便输出有两列,一列是单词,另一列是频率,例如(Great:20,Product:10)?
谢谢
例如,如果我有 1000 行数据,其中包含客户 ID(例如 123)以及他们对我们产品的评论(例如易于使用的出色产品)
如何使用 Teradata(版本 15)进行字频计数,以便输出有两列,一列是单词,另一列是频率,例如(Great:20,Product:10)?
谢谢
你可以用它strtok_split_to_table
来解决这个问题。
类似于以下内容:
SELECT d.token, SUM(d.outkey)
FROM TABLE (strtok_split_to_table(1, <yourtable>.<yourcommentsfield>, ' ')
RETURNS (outkey integer, tokennum integer, token varchar(20)character set unicode) ) as d
GROUP BY 1
这会将评论字段中的每个单词拆分为单独的记录,然后计算每个单词的出现次数。把你自己的<yourtable>.<yourcommentsfield>
放在那里,你应该很高兴。
关于 strtok_split_to_table 的更多信息:http: //www.info.teradata.com/HTMLPubs/DB_TTU_14_00/index.html#page/SQL_Reference/B035_1145_111A/String_Ops_Funcs.084.242.html
这是在我的系统上进行测试的 SQL 和结果:
CREATE SET TABLE db.testcloud ,NO FALLBACK ,
NO BEFORE JOURNAL,
NO AFTER JOURNAL,
CHECKSUM = DEFAULT,
DEFAULT MERGEBLOCKRATIO
(
customer VARCHAR(10) CHARACTER SET LATIN NOT CASESPECIFIC,
comments VARCHAR(1000) CHARACTER SET LATIN NOT CASESPECIFIC)
PRIMARY INDEX ( customer );
INSERT INTO testcloud (1, 'This is a test comment');
INSERT INTO testcloud (2, 'This is also comment of something');
SELECT d.token, SUM(d.outkey)
FROM TABLE (TD_SYSFNLIB.strtok_split_to_table(1, testcloud.comments, ' -/')
RETURNS (outkey integer, tokennum integer, token varchar(20)character set unicode) ) as d
GROUP BY 1
--token Sum(outkey)
--is 2
--also 1
--This 2
--of 1
--test 1
--a 1
--comment 2
--something 1