1

我正在尝试从 NSIDC 绘制一些极地网格海冰浓度图。数据在极地立体投影和网格中提供，示例文件（二进制、北极、25 公里分辨率）可在以下网址下载：http: //nsidc.org/data/NSIDC-0081

当我使用 numpy 读取数据，然后仅使用 matplotlib 的 imshow 函数绘制它时，它就可以工作了。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

infile='c:\\nt_20150326_f17_nrt_n.bin'
fr=open(infile,'rb')
hdr=fr.read(300)
ice=np.fromfile(fr,dtype=np.uint8)
ice=ice.reshape(448,304)
#Convert to the fractional parameter range of 0.0 to 1.0
ice = ice/250.
#mask all land and missing values
ice=np.ma.masked_greater(ice,1.0)
fr.close()
#Show ice concentration
plt.imshow(ice)

当我尝试使用 Cartopy 绘制它时，它运行没有任何错误，但只返回一个空的海岸线。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

fig=plt.figure(figsize=(3, 3))
ax = plt.axes(projection=ccrs.NorthPolarStereo())
ax.coastlines(resolution='110m',linewidth=0.5)
ax.set_extent([-180,180,50,90],crs=ccrs.PlateCarree())
ax.gridlines()
#set ice extent from Polar Stereographic Projection and Grid document
extent=[-9.97,168.35,30.98,34.35]
ax.imshow(ice,cmap=plt.cm.Blues, vmin=1,vmax=100,
          extent=extent,transform=ccrs.PlateCarree())

哪里不对了？如何显示我的冰浓度数据？

我的 Cartopy 的版本是 0.12.0rc1。

以下是文档中的北极极地立体网格：

北半球网格坐标

X (km)  Y (km)  Latitude (deg)  Longitude (deg)
-3850   5850    30.98   168.35  corner
3750    5850    31.37   102.34  corner
3750    -5350   34.35   350.03  corner
-3850   -5350   33.92   279.26  corner

这是 IPython 笔记本： http: //nbviewer.ipython.org/github/xue1527/MyWork/blob/master/Plot%20Arctic%20Sea%20Ice%20Concentration.ipynb

4

1 回答 1

1

当我下载数据时，我发现了网格规范：

  • 左上角X坐标：-3850000.0
  • 左上角Y坐标：5850000.0
  • 右下角X坐标：3750000.0
  • 右下角Y坐标：-5350000.0

有了它，您可以创建一个网格并使用 pcolormesh 而不是 imshow。

import numpy as np
dx = dy = 25000
x = np.arange(-3850000, +3750000, +dx)
y = np.arange(+5850000, -5350000, -dy)

这是完整的笔记本： http: //nbviewer.ipython.org/gist/ocefpaf/47ef0c38a5a429704170

于 2015-04-01T17:14:46.173 回答