neural-network - 训练前馈神经网络

Question

我已经实现了一个反向传播神经网络，现在我想实现一个前馈神经网络来比较它们的准确性。

我的问题是，前馈有哪些学习方法（除了反向传播），因为每篇文章都提到反向传播作为学习方法。

Answer 1

一个可能的误解

“前馈神经网络”是没有循环连接的神经网络。该名称是对输入信号如何在整个网络结构中传播的描述。因此，您已经实现了前馈网络。

反向传播算法是一种训练（或权重调整）算法，可用于教前馈神经网络如何对数据集进行分类。

其他学习策略

遗传算法

另一种流行的学习策略是使用遗传算法。这在计算上没有那么有效，但它不会因陷入局部最优而受到影响。这似乎是一个很棒的介绍。

赫比学习

这是一种老式的 AI 学习算法，它再次获得了一些基础。您可以在此处阅读有关 Hebbian 学习的信息。