python - BeautifulSoup：获取特定表的内容

Question

我当地的机场可耻地阻止了没有 IE 的用户，看起来很糟糕。我想编写一个 Python 脚本，每隔几分钟就会获取到达和离开页面的内容，并以更易读的方式显示它们。

我选择的工具是mechanize用于欺骗网站相信我使用 IE，以及BeautifulSoup用于解析页面以获取航班数据表。

老实说，我迷失在 BeautifulSoup 文档中，无法理解如何从整个文档中获取表格（我知道其标题），以及如何从该表格中获取行列表。

有任何想法吗？

Answer 1

这不是您需要的具体代码，只是一个如何使用 BeautifulSoup 的演示。它找到 id 为“Table1”的表并获取其所有 tr 元素。

html = urllib2.urlopen(url).read()
bs = BeautifulSoup(html)
table = bs.find(lambda tag: tag.name=='table' and tag.has_attr('id') and tag['id']=="Table1") 
rows = table.findAll(lambda tag: tag.name=='tr')

Answer 2

soup = BeautifulSoup(HTML)

# the first argument to find tells it what tag to search for
# the second you can pass a dict of attr->value pairs to filter
# results that match the first tag
table = soup.find( "table", {"title":"TheTitle"} )

rows=list()
for row in table.findAll("tr"):
   rows.append(row)

# now rows contains each tr in the table (as a BeautifulSoup object)
# and you can search them to pull out the times

Answer 3

这是一个通用的工作示例<table>。（虽然没有使用您的页面，因为需要执行 javascript 来加载表数据）

从此处按国家/地区提取GDP（国内生产总值）的表格数据。

from bs4 import BeautifulSoup as Soup
html = ... # read your html with urllib/requests etc.
soup = BeautifulSoup(html, parser='lxml')

htmltable = soup.find('table', { 'class' : 'table table-striped' })
# where the dictionary specify unique attributes for the 'table' tag

下面的函数解析一个以标签开头的 html 段，<table>后跟多个<tr>（表格行）和内部<td>（表格数据）标签。它返回具有内列的行列表。仅接受<th>第一行中的一个（表头/数据）。

def tableDataText(table):    
    """Parses a html segment started with tag <table> followed 
    by multiple <tr> (table rows) and inner <td> (table data) tags. 
    It returns a list of rows with inner columns. 
    Accepts only one <th> (table header/data) in the first row.
    """
    def rowgetDataText(tr, coltag='td'): # td (data) or th (header)       
        return [td.get_text(strip=True) for td in tr.find_all(coltag)]  
    rows = []
    trs = table.find_all('tr')
    headerow = rowgetDataText(trs[0], 'th')
    if headerow: # if there is a header row include first
        rows.append(headerow)
        trs = trs[1:]
    for tr in trs: # for every table row
        rows.append(rowgetDataText(tr, 'td') ) # data row       
    return rows

使用它我们得到（前两行）。

list_table = tableDataText(htmltable)
list_table[:2]

[['Rank',
  'Name',
  "GDP (IMF '19)",
  "GDP (UN '16)",
  'GDP Per Capita',
  '2019 Population'],
 ['1',
  'United States',
  '21.41 trillion',
  '18.62 trillion',
  '$65,064',
  '329,064,917']]

这可以很容易地转换pandas.DataFrame为更高级的操作。

import pandas as pd

dftable = pd.DataFrame(list_table[1:], columns=list_table[0])
dftable.head(4)