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我正在开发一个检测图像中圆形的程序。我认为霍夫变换是最好的,我在 OpenCV 库中找到了一个。问题是当我尝试使用它时,我得到一个我不知道如何修复的错误。Python 的 OpenCV 是否没有完全实现?程序运行所需的库是否有修复?

这是代码:

import cv

#cv.NamedWindow("camera", 1)
capture = cv.CaptureFromCAM(0)

while True:
    img = cv.QueryFrame(capture)
    gray = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)
    edges = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)

    cv.CvtColor(img, gray, cv.CV_BGR2GRAY)
    cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3)
    cv.Smooth(gray, gray, cv.CV_GAUSSIAN, 9, 9)

    storage = cv.CreateMat(1, 2, cv.CV_32FC3)

    #This is the line that throws the error
    cv.HoughCircles(edges, storage, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 2, gray.height/4, 200, 100)

    #cv.ShowImage("camera", img)
    if cv.WaitKey(10) == 27:
         break

这是我得到的错误:

OpenCV 错误:未知函数中的 Null pinter (),文件 ..\..\..\..\ocv\openc\src\cxcore\cxdatastructs.cpp,第 408 行 Traceback(最近一次调用最后一次):文件“ellipse-检测-webcam.py",第 20 行,在 cv.HoughCircles(edges, storage, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 2, gray.height/4, 200, 100) cv.error

在此先感谢您的帮助。

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3 回答 3

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对于它的价值,我发现cv.HoughCircles如果它无法检测到图像中的圆形,它会中止,而不是优雅地返回一个空列表。

于 2011-03-30T14:39:21.570 回答
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存储必须更大,我认为 cvMat 不是动态分配的,因此您必须例如更改行:

storage = cv.CreateMat(1, 2, cv.CV_32FC3)

至:

storage = cv.CreateMat(1, img.rows * img.cols, cv.CV_32FC3)
于 2011-01-26T13:14:29.950 回答
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图片有效吗?
你能显示它们吗(原图和灰度图)

否则你确定函数的参数是正确的吗?您是否正确传递了指针或引用

于 2010-05-29T01:07:12.207 回答