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我需要你的帮助。pylab请考虑下面的代码，它使用in绘制正弦曲线IPython。轴下方的滑块使用户能够以交互方式调整正弦曲线的频率。

%pylab
# setup figure
fig, ax = subplots(1)
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

# add a slider
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
ax_freq = axes([0.3, 0.13, 0.5, 0.03], axisbg=axcolor)
s_freq = Slider(ax_freq, 'Frequency [Hz]', 0, 100, valinit=a0)

# plot 
g = linspace(0, 1, 100)
f0 = 1
sig = sin(2*pi*f0*t)
myline, = ax.plot(sig)

# update plot
def update(value):
    f = s_freq.val
    new_data = sin(2*pi*f*t)
    myline.set_ydata(new_data)     # crucial line
    fig.canvas.draw_idle()

s_freq.on_changed(update)

而不是上面的，我需要将信号绘制为垂直线，范围从每个点的幅度t到 x 轴。因此，我的第一个想法是使用vlines而不是plot第 15 行：

myline = ax.vlines(range(len(sig)), 0, sig)

此解决方案适用于非交互式情况。问题是，plot返回一个matplotlib.lines.Line2D对象，它提供了set_ydata交互式更新数据的方法。返回的对象vlines是类型的matplotlib.collections.LineCollection，不提供这样的方法。我的问题：如何以LineCollection交互方式更新？

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2 回答 2

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我将在这里举例说明vlines。

如果您有多行，@scleronomic解决方案可以完美运行。您也可能更喜欢单线：

myline.set_segments([np.array([[x, x_min], [x, x_max]]) for x in xx])

如果您只需要更新最大值，那么您可以这样做：

def update_maxs(vline):
    vline[:,1] = x_min, x_max
    return vline

myline.set_segments(list(map(update_maxs, x.get_segments())))

这个例子也很有用：LINK

于 2020-09-17T22:27:26.677 回答
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using@Aaron Voelker的使用注释set_segments并将其包装在一个函数中：

def update_vlines(*, h, x, ymin=None, ymax=None):
    seg_old = h.get_segments()
    if ymin is None:
        ymin = seg_old[0][0, 1]
    if ymax is None:
        ymax = seg_old[0][1, 1]

    seg_new = [np.array([[xx, ymin],
                         [xx, ymax]]) for xx in x]

    h.set_segments(seg_new)

模拟hlines：

def update_hlines(*, h, y, xmin=None, xmax=None):
    seg_old = h.get_segments()
    if xmin is None:
        xmin = seg_old[0][0, 0]
    if xmax is None:
        xmax = seg_old[0][1, 0]

    seg_new = [np.array([[xmin, yy],
                         [xmax, yy]]) for yy in y]

    h.set_segments(seg_new)
于 2020-05-06T17:03:03.080 回答