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当我写

db<-dbscan(mydata, eps=3, MinPts = 5, scale = FALSE, 
           method = c("hybrid", "raw","dist"), 
           seeds = TRUE, showplot = FALSE, countmode = NULL)

cluster.stats(mydata, db$cluster)

Error in db$cluster : $ operator is invalid for atomic vectors
In addition: Warning message:
In as.dist.default(d) : non-square matrix

cluster.stats( )那么，写结果的权利是什么？dbscan

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从文档_cluster.stats(d, ...

d距离对象（由 dist 生成）或案例之间的距离矩阵。

clustering案例数长度的整数向量，表示聚类。簇必须从 1 到簇数编号。

noisecluster合乎逻辑。如果TRUE，则假设聚类中最大的聚类数表示“噪声类”，即不属于任何聚类的点。这些点在计算簇内和簇间距离（包括验证索引）的所有函数时不考虑在内。

您应该noisecluster与 DBSCAN 一起使用，因此请确保最大的簇数是噪声簇。不幸的是，这与函数的簇编号不匹配fpc.dbscan，因此您必须更正它。

还要了解，许多度量对非凸簇和噪声效果不佳——因此它们可能对 DBSCAN 不是很有用。

请注意，R( fpc) 版本的 DBSCAN 不是很快。如果不是用RC 或 Fortran 编写，它可能会快 10 倍；它不支持数据索引。

于 2015-03-28T10:04:39.057 回答