我正在使用 C++ 开发前馈反向传播网络，但似乎无法使其正常工作。我所基于的网络正在使用交叉熵误差函数。但是，我对它不是很熟悉，即使我正在尝试查找它，我仍然不确定。有时看起来很容易，有时看起来很困难。该网络将解决多项分类问题，据我了解，交叉熵误差函数适用于这些情况。有人知道它是如何工作的吗？
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啊，是的，很好的反向传播。它的乐趣在于，你使用什么错误函数并不重要（在实现方面），只要它是可微的。一旦您知道如何计算每个输出单元的交叉熵（参见wiki 文章），您只需对该函数求偏导数即可找到隐藏层的权重，然后再计算输入层的权重。
但是，如果您的问题不是关于实施，而是关于培训困难，那么您的工作已经完成。不同的误差函数擅长不同的事情（最好仅根据误差函数的定义进行推理），并且这个问题因学习率等其他参数而复杂化。
希望对您有所帮助，如果您需要任何其他信息，请告诉我；你的问题有点含糊...
于 2011-06-30T22:59:49.327 回答