numpy - 屏蔽阵列上的 RBF 内核

Question

我想知道是否有办法计算 numpy 掩码数组的高斯核？

我进口：

from sklearn.metrics.pairwise import rbf_kernel

如果使用掩码数组并将其作为rbf_kernelscikit learn 包函数的输入，则结果不是掩码数组。似乎所有成对的距离都是计算出来的，而不管它们中的一些被掩盖了！

Answer 1

Scikit-learn 不支持掩码数组。但是，如果您可以计算欧几里德距离，则计算 RBF 内核非常简单。