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假设我有以下数据框：

DF1 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"), 18),
                  "B" = rep(c("C","D","E"), 12),
                  "NUM"= rep(rnorm(36,10,1)),
                  "TEST" = rep(NA,36))

DF2 <- data.frame("A" = rep("A",6),
                  "B" = rep(c("C","D"),6),
                  "VAL" = rep(c(1,3),3))

A*注意：变量和Bin的每个唯一组合都DF2应该有一个唯一的VAL.

对于每一行，如果列中的值与匹配以及列中的值与该行匹配，我想将 in 替换为NAinTEST的相应值。否则，我会离开. 如果不使用 match 遍历每个组合，我将如何做到这一点？VALDF1AABBTESTNA

理想情况下，答案将扩展到两个数据框，其中包含许多要匹配的列。

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2 回答 2

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# this is your DF1    
DF1 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"), 18),
                      "B" = rep(c("C","D","E"), 12),
                      "NUM"= rep(rnorm(36,10,1)),
                      "TEST" = rep(NA,36))

#this is a DF2 i created, with unique A, B, VAL
DF2 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"),3),
                  "B" = rep(c("C","D","E"),2),
                  "VAL" = rep(1:6))

# and this is the answer of what i assume you want      
tmp <- merge(DF1,DF2, by=c("A","B"), all.x=TRUE, all.y=FALSE)
DF1[4] <- tmp[5]
于 2015-03-23T14:52:37.893 回答
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正如 Akrun 在评论中提到的，您的查找表 (DF2) 需要简化为仅其独特的 A/B 组合。对于您当前的数据框，这不是问题，但如果同一组合有多个可能的值，您将需要额外的规则。从那里，解决方案很简单：

DF2.u <- unique(DF2)
DF3 <- merge(DF1, DF2.u, all = T)

请注意，这将生成一个新的数据框，其中包含一个空的 TEST 列（所有值NA），以及一个从 DF2 分配的 VAL 列。要完全按照您的意愿进行操作（在可能的情况下将 TEST 替换为 VAL），这里有一些稍微笨拙的代码：

DF1$TEST <- merge(DF1, DF2.u, all = T)$VAL

编辑：针对您的问题，您可以在必要时非常简单地归结 DF2：

DF2$C <- c(1:12) #now unique() won't work
DF2.u <- unique(DF2[1:3])

 A B VAL
1 A C   1
2 A D   3
于 2015-03-23T14:53:19.213 回答