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在查看 Malt Parser 的源代码时，它实际上具有类 LibLinear.java（jar 文件）并调用了 liblinear 工具包的 java 版本；尽管有信息表明，原则上使用带有逻辑回归（-s 0）的liblinear（默认在麦芽解析器中）训练模型应该产生解析树的概率分数，但我没有找到任何返回概率的选项/方法。

主要关心的是：Liblinear 和 Malt Parser 的集成工作是否顺利，不会相互影响预期的操作？

与 Liblinear 分开工作确实给了我数据集的概率输出。

liblinear-train -s 0 train_scale

//使用逻辑回归模型训练数据

liblinear-predict -b 1 test_scale train_scale.model test_scale_output

//标签和类以及概率输出。这里 -b 1 确实提取了每个数据集的概率。

参考：https ://stackoverflow.com/questions/28791352/how-to-get-probability-score-of-parsed-sentences-using-malt-parser

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Malt 解析器基于转换系统和 2 或 3 个堆栈工作。在每个步骤中，使用 liblinear 或 libsvm 预测转换。这些模型的输入由堆栈中的内容和机器的当前状态组成。因此，一步做出决定会影响其他可能的决定。要计算一棵树的概率，需要计算所有树的聚合概率（以便它们总和为 1），这是不可行的。我猜你可以计算一棵树的信任分数，或者一个特定弧的信任分数，但这将是一个信任分数，而不是概率。而 afaik maltparser 并没有提供开箱即用的功能。您将不得不更改源代码，但我认为这是可行的

于 2016-10-12T15:28:55.143 回答