algorithm - 个性化内容的算法

Question

我不确定 stackoverflow 是否是提出这个问题的正确地方，但我需要一些关于可用于个性化内容的算法的建议（确切地说是文章）。我将从用户最常阅读的文章中收集有关用户的信息。收集到的所有信息将被转换为单独的关键字，并重复计数。例如：关键字计数

Computers 10
IT 12
Cars 2

我在考虑朴素贝叶斯分类算法，但问题是我真的没有关于不需要的文章的数据。

Answer 1

弗朗西斯科完全正确。这个领域被称为推荐系统，有一个非常笼统的分类，即协作推荐器和基于内容的推荐器。协作过滤使用其他人的行为和意见来帮助您找到您喜欢的项目并避免您不喜欢的项目，而基于内容的过滤使用有关项目内容的元数据。前者需要一个用户系统，在其中你与其他人（或他们消费过的物品）有某种联系；后者需要一个良好的关于项目的元数据数据库。